Sistemas con IA que no inventan
Asistentes y automatizaciones que responden con los datos de tu negocio, saben cuándo no están seguros y le pasan la decisión a una persona. Construidos sobre la Claude API y medidos antes de cambiar una línea.
Qué hacemos
Construimos sistemas donde un modelo de lenguaje hace una parte del trabajo y tu software hace el resto: asistentes que atienden por chat, WhatsApp o SMS con la información real del negocio; automatizaciones que leen texto libre y lo convierten en datos; integraciones que conectan el modelo con tu CRM, tu base de datos o tu sistema de cobros.
El modelo nunca queda solo. Lo rodeamos de reglas, de datos verificados y de una persona que decide cuando él no puede. Esa es la diferencia entre una demo que impresiona y un sistema que se puede dejar en producción.
Cómo la usamos
Cuatro reglas que aplicamos en todo lo que construimos con IA:
- El modelo propone, el sistema decide. Le pedimos salidas estructuradas y lo hacemos elegir entre opciones que vienen de tu base de datos, no calcular ni inventar. Si la cifra no está en los datos, no sale.
- Cuando no está seguro, escala a una persona. Un "te respondemos enseguida" vale más que una respuesta inventada con confianza.
- Se mide antes de tocar. Cada cambio en un prompt pasa por una batería de casos reales con el modelo de verdad; si empeora, no entra.
- El costo se acota por diseño. Modelos chicos donde alcanzan, topes de gasto por usuario y por día, y nada de pedirle al modelo lo que una consulta a la base resuelve.
Un sistema con IA que construimos
Una nutricionista en Estados Unidos necesitaba que sus clientas registraran lo que comen mandando un mensaje de texto. El modelo no calcula calorías: elige entre candidatos de una base nutricional oficial y, si no resuelve, escala a ella. El acuse de cada SMS sale en 128 milisegundos y hoy lo usan sus clientas todos los días. Leé el caso completo.
Y el que tenés en esta página
El chat de abajo a la derecha es Dot, y está hecho con lo mismo que vendemos: corre sobre la Claude API, responde sobre lo que hacemos y tiene instrucción de no inventar datos. Solo si le das tu nombre y tu correo, y aceptás, nos manda un resumen de la conversación. Esa decisión la toma el modelo con una herramienta, y el servidor la valida antes de enviar nada. Probalo.
Quién decide
Usamos IA en todo nuestro proceso, y mucho. Pero qué se construye, cómo se diseña y qué llega a producción lo decide una persona que entiende tu sistema completo y responde por cada línea. Quién está detrás.
Cómo trabajamos
Descubrimiento
Hablamos del problema y de qué datos tenés. Sin tecnicismos, sin promesas vacías.
Prueba sobre tus datos
Antes de construir, probamos con casos reales si el modelo resuelve lo que necesitás y con qué precisión. Si no, te lo decimos.
Construcción
El sistema completo alrededor del modelo: datos, reglas, escalado a personas, costos. Iteraciones cortas, avance visible desde el primer día.
Puesta en marcha
Lo publicamos, medimos lo que responde y lo que cuesta, y lo mejoramos juntos.
Antes de empezar, lo que conviene saber
- No todo necesita IA. Si una regla o una consulta a la base lo resuelve, te lo decimos antes de cobrarte un modelo.
- Tus datos no entrenan nada: el modelo recibe lo justo para cada respuesta y las cuentas quedan a tu nombre.
- El costo por consulta se conoce antes de salir a producción y se limita por diseño.